Case
De recibos de papel na caminhonete a custos por obra em segundos
Como a captura de recibos com IA deu a uma construtora visibilidade de custos com as obras em andamento, não meses depois.
A Cazullo construiu o DWC Tracker, um sistema de operações de construção, para uma construtora da Flórida. Os trabalhadores fotografam recibos pelo celular, a IA (Google Gemini) lê cada recibo e o transforma em uma despesa categorizada e vinculada à obra certa, e as faturas são criadas e acompanhadas por obra. O dono vê custos por obra e a saúde financeira geral em dashboards com as obras em andamento, e a temporada de impostos parte de registros que já existem.
Atualizado: 2026-07-16
O problema
As despesas viviam em recibos de papel acumulados em caminhonetes e bolsos. Os custos das obras eram reconstruídos em planilhas muito depois do fato, o que tornava a época de impostos dolorosa, e o dono não tinha visibilidade de custo por obra enquanto as obras estavam em andamento. Campo e escritório funcionavam na base de ligações e fotos no chat, então nada chegava em um formato que alguém pudesse somar.
Por que as respostas comuns falham
Planilha e papel só funcionam olhando para trás: alguém precisa juntar os recibos, decifrá-los e redigitá-los, então os números estão sempre meses atrás das obras. ERPs pesados de construção resolvem a contabilidade, mas assumem um time de escritório que vive dentro do software, e uma equipe em campo não vai parar para preencher formulários. Nos dois casos, o momento da compra, quando a informação está mais fresca, é exatamente onde as duas abordagens perdem o dado.
O que construímos
A Cazullo construiu o DWC Tracker, um sistema de operações de construção em que a obra é o centro de gravidade. Os trabalhadores fotografam recibos pelo celular, e a IA (Google Gemini) lê cada recibo e o transforma em uma despesa categorizada e vinculada à obra certa. Cada obra carrega suas despesas, documentos e quadro financeiro em um só lugar.
- Captura de recibo pelo celular: uma foto, e a despesa existe no sistema, categorizada e vinculada à obra
- Extração por IA com o Google Gemini, para o escritório revisar e confirmar em vez de redigitar
- Cada obra carrega as próprias despesas, documentos e quadro financeiro
- Faturas criadas e acompanhadas por obra
- Dashboards com custos por obra e saúde financeira geral para o dono
Como funciona na prática
Um trabalhador compra materiais, fotografa o recibo na hora, e segundos depois a despesa existe no sistema, categorizada e vinculada à obra. O escritório revisa o que a IA extraiu em vez de redigitar recibos de uma pilha. Na época dos impostos, os registros já existem, porque foram criados no momento da compra ao longo do ano inteiro.
O que aprendemos
- Adoção em campo exige que o fluxo seja uma foto só: qualquer coisa mais longa morre no campo
- Extração por IA é ferramenta de revisor: o escritório confirma em vez de digitar, e é daí que vem a economia de tempo de verdade
- Visibilidade de custo por obra muda decisões no meio da obra, não só o relatório depois que ela termina
Resultado
- Os recibos são capturados no momento da compra em vez de se acumularem no papel
- O dono vê custos por obra com as obras em andamento, não meses depois
- O faturamento fica vinculado às obras em vez de viver em uma ferramenta separada
- A temporada de impostos deixa de ser um projeto de arqueologia, porque os registros já existem
Stack
Next.js na aplicação, Firebase no Google Cloud para dados e autenticação e Google Gemini na extração de recibos.
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